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“中國作物學會第十一次全國會員代表大會暨2019年學術(shù)年會”是我國作物科學學術(shù)交流會議。今年恰逢中國作物學會五年一次的換屆盛會。來自全國各地的中國作物學會各級領(lǐng)導(dǎo)、會員代表將蒞臨會議,作物科學領(lǐng)域的人才和專家將為大會做學術(shù)報告。中國作物學會自2002年創(chuàng)辦學術(shù)年會以來,已成功舉辦17次,會議質(zhì)量逐年上升,會議規(guī)模和影響力日益擴大,現(xiàn)已成為中國作物學會特色的品牌會議。
“中國作物學會第十一屆會員代表大會暨2019年學術(shù)年會”將于2019年10月27-30日在浙江省杭州寶盛水博園大酒店召開,此次大會將由浙江大學承辦。
本次大會主題為“科技創(chuàng)新與扶貧攻堅”。大會將選舉產(chǎn)生中國作物學會第十一屆理事會,同時將邀請國內(nèi)作物學相關(guān)領(lǐng)域取得突出成果并具有重要學術(shù)影響的專家學者以及青年科學家進行學術(shù)報告。歡迎全國從事作物學及相關(guān)學科的學者與研究生踴躍參加。
自2017年起,北京博普特科技有限公司持續(xù)參展作物學會學術(shù)年會,今年我們將繼續(xù)參展,我司展位號為1號,歡迎廣大客戶和經(jīng)銷商蒞臨我司展位。
會上,我們將在展位展示植物表型組學以及植物生理生態(tài)產(chǎn)品和解決方案,以下是博普特植物表型組學產(chǎn)品和解決方案簡介。
WIWAM溫室植物表型成像系統(tǒng)
集植物自動傳送技術(shù)、自動澆灌稱重技術(shù)、葉綠素熒光成像技術(shù)、多光譜激光雷達成像技術(shù)、高光譜成像技術(shù)、RGB成像技術(shù),同時可實現(xiàn)根窗技術(shù)全自動根系表型觀測,高通量、無損傷、全自動、實驗觀測分析植物形態(tài)結(jié)構(gòu)與生理功能形狀表型,成為表型組學與遺傳育種科研機構(gòu)的重要平臺,如比利時VIB所、比利時根特大學、澳大利亞表型組織、拜耳作物等等。
Phenomobile全自動植物表型成像機器人
全自動植物表型成像機器人系統(tǒng)Phenomobile
該Phenomobile植物表型成像車為法國Hiphen公司自主研制,專有軟件分析系統(tǒng)。
系統(tǒng)設(shè)計可在2.5m寬通道運行,遠程聚焦可達12m,可向各個方向移動,測量頭高度可在1.0-4.5m之間進行調(diào)整。Phenomobile可沿微型田塊按照預(yù)設(shè)軌跡運行,因彩頁了RTK GPS定位,精度可達厘米級。
技術(shù)參數(shù)
重量 | 7.85t | 轉(zhuǎn)彎半徑 | 3m |
寬 | 2.46m | 通量 | 大于100個微型田塊/小時 |
長 | 5.2m | 驅(qū)動 | 柴油驅(qū)動液壓與電氣系統(tǒng) |
高 | 3.15m | 履帶 | 4個動力轉(zhuǎn)向履帶 |
速度 | 12km/h | 溫控 | 空調(diào)箱 |
自主運行 | 10h | 履帶設(shè)計 | 履帶設(shè)計防破壞土壤 |
田間多光譜表型測量平臺
Hiphen田間物聯(lián)網(wǎng)IoT是無線傳感器的*組合,用于不間斷監(jiān)控植物和環(huán)境狀態(tài)。Hiphen解決方案之一就是實現(xiàn)田間試驗的實時監(jiān)控。土壤和環(huán)境條件是植物生長的重要因素,Hiphen的IoT系統(tǒng)設(shè)計了各種傳感器,包括氣象、土壤條件、PAR以及RGB圖像,數(shù)據(jù)15分鐘傳輸一次。日常數(shù)據(jù)和圖像由田間IoT傳感器采集,圖像處理后,獲得的有價值變量用于試驗決策支持。變量以易于解讀的圖表在Hiphen科學網(wǎng)站界面上顯示,每天進行更新。
臺式多光譜植物表型成像系統(tǒng)
VideometerLab型多光譜表型成像系統(tǒng)多光譜成像傳感器是近幾年研究用于監(jiān)測不同環(huán)境中農(nóng)作物和植被的有效工具。植物的生理學,形態(tài)學或生物化學信息可以通過非接觸的方式以及不同尺度下評估。例如,利用多光譜傳感器用于植物表型分析或農(nóng)業(yè)中的生理脅迫研究。多光譜成像傳感器是近幾年研究用于監(jiān)測不同環(huán)境中農(nóng)作物和植被的有效工具。植物的生理學,形態(tài)學或生物化學信息可以通過非接觸的方式以及不同尺度下評估。例如,利用多光譜傳感器用于植物表型分析或農(nóng)業(yè)中的生理脅迫研究。截至目前,市面上有各種非成像和成像高光譜傳感器可供選擇,這些儀器進行測量的過程相當復(fù)雜,高光譜數(shù)據(jù)處理復(fù)雜,迫切需要波段較多的手持式多光譜表型成像系統(tǒng),因此,現(xiàn)代化檢測及研究中對易于用戶操作的多光譜傳感器的需求日益增加。 Videometer可一致地獲得了高質(zhì)量多光譜數(shù)據(jù)。同時,Videometerlab還可以實現(xiàn)對植物表型的鑒定以及病害研究檢測等,在植物科學研究及其他領(lǐng)域具有無限可能。
1、Videometer 多光譜表型成像系統(tǒng)對小植株的生理脅迫研究
通過植被指數(shù)可評估不同狀態(tài)下植被的生理結(jié)構(gòu)和功能特性,包括生物量、冠層結(jié)構(gòu)、葉面積指數(shù)、葉綠素含量以及植物冠層的光利用效率等。研究表明,Videometer 可用于擬南芥中葉綠素(NDVI)和葉黃素(PRI)的含量的檢測,并能評估植株樣本的狀態(tài)。通過驗證具有代表性的植被指數(shù),可為其它植被指數(shù)的評估計算提供樣例,并為在植被研究領(lǐng)域獲得更多生理信息奠定了基礎(chǔ)。
2、Videometer對種子病害的研究
VideometerMR根系多光譜成像系統(tǒng)
根系是植物的重要組成部分,植物吸收土壤中的水分與養(yǎng)分全依賴根系,所以根系的研究對于植物各學科來說都至關(guān)重要,根系是陸地生態(tài)系統(tǒng)“隱藏的一半”,而且是動態(tài)生長的,對其進行準確取樣、觀察和測定存在一定困難。所以,根系研究方法的選擇,相對于對地上部分而言對研究結(jié)果具有更大的影響。 丹麥Videometer公司開發(fā)的根系多光譜原位監(jiān)測系統(tǒng)是世界目前的一款根系多光譜測量系統(tǒng),整體性能指標處于水準,已經(jīng)在丹麥歌本哈根大學使用并取得了的效果。
廣大科研工作者為了研究根系,應(yīng)用了很多方法,從傳統(tǒng)的挖掘法、根鉆法、玻璃壁法、容器法等等,到現(xiàn)代的根窗法、微根管法等等,取得了很多科研成果。隨著科技的發(fā)展,越來越多的現(xiàn)代高精尖技術(shù)應(yīng)用到根系研究中來,多光譜成像技術(shù)就是其中一種,它集光譜和圖像為一體,含有海量的光譜信息和空間信息,這些信息體現(xiàn)了植物各種器官、組織的諸多表型特性,該技術(shù)圖譜合一的特性使其在根系表型方面具有較大潛力。
丹麥Videometer公司開發(fā)的根系多光譜原位監(jiān)測系統(tǒng),是做根系研究的革新性專業(yè)裝備,無論對于淺根系蔬菜還是淺根系喬木,都具有現(xiàn)實性研究意義。目前在根系研究領(lǐng)域中,對于玉米根系和小麥根系所作的研究比較多,但大多還采用傳統(tǒng)不可重復(fù)的挖掘方法。植物根系原位監(jiān)測儀的出現(xiàn),改變了這種情況,使得植物研究人員在對根系進行研究的過程中,可以使用原位的方式,無損傷的進行監(jiān)測。
根系是植物主要吸水、營養(yǎng)物等器官,通過對根系監(jiān)測和研究,能優(yōu)化水肥方案,促進農(nóng)作物、林業(yè)等產(chǎn)業(yè)增產(chǎn)增效,有利于土地荒漠化治理、土壤修復(fù)等。但長期以來,對根系研究主要是采用挖掘法、土鉆法、土柱法、容器法、剖面法等傳統(tǒng)方法,采樣破壞性大、工作量大,嚴重阻礙了根系研究的深入開展?!犊茖W》雜志曾出版專輯認為,“人類對自己腳下土壤的了解遠遠不及對宇宙的了解”,更是佐證了地下生態(tài)學研究難度之大。因此,對根系研究方法的選擇和改進,對科研結(jié)果影響巨大。
丹麥根本哈根大學科學家等利用多光譜成像系統(tǒng)對植物植株、根系進行成像研究,取得了前瞻性的成果。
該研究以深根系大麥為研究對象,將大麥下方埋了有3m長的微根管,使用Videometer公司的Videometer MR多光譜成像系統(tǒng),定期通過根窗透明面對根系成像分析。原始光譜圖像經(jīng)過Videometer自帶軟件一系列算法處理后得到目標根系圖像,隨后進行閾值分割、模糊聚類等模型分析,得到根系的形態(tài)學數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的RGB可見光成像技術(shù)是利用顏色識別根系,前提是根系和土壤之間要有比較明顯的色差,但實際根系生長在土壤中,顏色差異并不明顯,這樣根系識別可能會造成比較大的誤差,RGB可見光成像技術(shù)使用就會受限。歌本哈根將多光譜成像技術(shù)和傳統(tǒng)的RGB成像技術(shù)進行了對比,顯示多光譜成像技術(shù)基于光譜特征在根系識別上的明顯優(yōu)勢,并且對多光譜成像另一項*的功能進行了初步探討——即光譜特征對于根系生化特性的識別(例如細根發(fā)生、成熟、衰老、死亡的周轉(zhuǎn)過程;例如根際分泌物成分的變化等),顯示了多光譜成像技術(shù)在根系研究領(lǐng)域的巨大潛力。
Videometer系列多光譜成像系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于:植物/作物表型組學研究分析;根系分析;作物育種與種子品質(zhì)檢測;植物/作物脅迫生理響應(yīng);作物病理學分析與病原檢測;食品檢測;中藥成分分析與品質(zhì)檢測。來自哥本哈根大學、丹麥理工大學以及丹麥Videometer公司的專家在剛剛利用該設(shè)備在Plant and Soil上發(fā)表了題為A multispectral camera system for automated minirhizotron image analysis的文章,早些利用該設(shè)備進行研究的文章題為Frontiers in Plant Sciences,Screening of Barley Resistance Against Powdery Mildew by Simultaneous High-Throughput Enzyme Activity Signature Profiling and Multispectral Imaging。
Frauhofer植物根系計算機CT斷層掃描系統(tǒng)
基于X光的計算機斷層掃描技術(shù)(CT)廣泛應(yīng)用于科學研究各個領(lǐng)域,如制藥、納米科學、材料科學以及植物科學等領(lǐng)域。得益于X光CT技術(shù),在農(nóng)業(yè)以及植物科研進展也十分迅速。X光CT成像方法使得高通量、無損、無干擾測量植物根系統(tǒng)成為可能,也使得植物生長期間對下游復(fù)雜機制的研究成為可能。到目前為止,已經(jīng)采集到大量植物CT掃描數(shù)據(jù),但如何有效、對其進行分析,還面臨著挑戰(zhàn)??蒲腥藛T經(jīng)過對植物根系3D CT斷層掃描的有效的統(tǒng)計以及計算方法進行了回顧?;趫D像的植物根系分析方法劃分如下 (1) 根分區(qū)切割,例如,(1)將根系與非根背景區(qū)分;(2)根系統(tǒng)重建;(3) 提取高層級表型性狀。
在設(shè)備開發(fā)領(lǐng)域,德國Frauhofer研究院毫無疑問處于執(zhí)牛耳的位置,專門成立的植物表型研究團隊開發(fā)了系列適用植物科學研究的計算機斷層掃描系統(tǒng),如便攜式計算機掃描系統(tǒng),臺式高精度計算機斷層掃描系統(tǒng)以及落地式大成像面積計算機斷層掃描系統(tǒng)以及高通量根系表型斷層掃描系統(tǒng)。
北京博普特科技有限公司擁有全面的植物表型成像產(chǎn)品和系統(tǒng)解決,致力于為植物表型組學發(fā)展提供全面、的一站式解決方案。