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產(chǎn)品型號(hào): AIRPHEN
所屬分類:多光譜測(cè)量系統(tǒng)
更新時(shí)間:2018-05-02
簡(jiǎn)要描述:AIRPHEN多光譜相機(jī)是一款智能型高通量的相機(jī),同時(shí)具備六通道數(shù)。其借鑒了自動(dòng)化領(lǐng)域諸多*技術(shù),可通過(guò)程序設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)對(duì)大面積植物各種參數(shù)進(jìn)行測(cè)量和分析。
多光譜相機(jī)AIRPHEN主要特點(diǎn):
1)6同步快門(mén)傳感器
2)1280x960像素
3)2幀/秒,12bit
4)可配置波段(450-950nm)
5)視角可配(25°~60°)
6)使用不同傳感器進(jìn)行同步(TIR,RGB)
7)SD卡存儲(chǔ)
8)內(nèi)置 或外置GPS
9)人體工程學(xué)無(wú)線界面
10)低能耗(7w/h)
11)輕便(200g)
12)緊湊、容易集成
13)可計(jì)算寬范圍的VI值(植被指數(shù))
產(chǎn)品重要參數(shù):
重量:500g(備選700g,2節(jié)電池)
尺寸:140*92*102 mm
內(nèi)存:40 Go(可達(dá)備選240Go )
波長(zhǎng)(nm):450,532,568,675,730,850
操作角度:35°(備選20°)
獲取速度:2幀/ 秒
圖片尺寸:1280*960
操作時(shí)間:1h(1電池)
2h(2電池)
多光譜相機(jī)在森林資源調(diào)查中的應(yīng)用
森林資源調(diào)查,是林業(yè)活動(dòng)的一項(xiàng)重要工作。但多光譜相機(jī)在森林調(diào)查中的應(yīng)用還很少。針對(duì)小區(qū)域、精度要求高的調(diào)查需求正在上升,如高要求的規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查、出于森林生態(tài)狀況監(jiān)測(cè)的林分空間結(jié)構(gòu)調(diào)查。如果去實(shí)地進(jìn)行這些調(diào)查,一般要花費(fèi)大量的人力物力,尤其在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的南方集體林區(qū),農(nóng)民很少上山從事經(jīng)營(yíng)活動(dòng),喬灌草生長(zhǎng)迅速,以前曾經(jīng)有的林間小道已經(jīng)逐漸消失,現(xiàn)在要進(jìn)行地面調(diào)查勞動(dòng)強(qiáng)度極大。且大多數(shù)空間分辨率不能滿足高精度調(diào)查的要求,而多光譜相機(jī)可以滿足這一要求,他可以和國(guó)內(nèi)的任一款無(wú)人機(jī)配合已達(dá)到調(diào)查的目的。
多光譜相機(jī)AIRPHEN主要測(cè)量指標(biāo):
1、綠地指數(shù)(Green area index)是一個(gè)主要的農(nóng)業(yè)過(guò)程變量,用于決策系統(tǒng)。AIRPHE 無(wú)人機(jī)平臺(tái)配備有6個(gè)波段相機(jī)系統(tǒng),基于數(shù)學(xué)算法GAI估算法。圖像疊加,在不同測(cè)量通道內(nèi)提供多角度圖像。利用6個(gè)波段的的反射以及對(duì)每個(gè)獨(dú)立成像特殊向陽(yáng)角度取景,生成瀏覽表,將PROSAIL輻射傳輸模型反轉(zhuǎn)。與單個(gè)圖像對(duì)應(yīng)的平均整體方案容許對(duì)錯(cuò)誤反轉(zhuǎn)問(wèn)題進(jìn)行調(diào)節(jié)。要獲得穩(wěn)定GAI估值 ,需要大約6幀圖像。相對(duì)應(yīng)的均方根誤差(RMSE)值用作相關(guān)不定性的一個(gè)指標(biāo)。與基于地面的測(cè)量相比,UAS GAI在小麥和油菜上方的精度大約是0.2(RMSE)。歸一化反射率與反射率相比, GAI 估值性能大為改善(0.17:0.26 GAI,RMSE)。實(shí)驗(yàn)觀察到UAS無(wú)人機(jī)不同獲取時(shí)期的估算值的高重復(fù)性。利用紅波邊緣波歸一化()反射率,帶來(lái)從低到中GAI估值的30%(10%)的精度提升。該產(chǎn)品也可用于其它地塊、森林調(diào)查、病蟲(chóng)害防治等。 2、VI:植被指數(shù):主要反映植被在可見(jiàn)光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標(biāo),各個(gè)植被指數(shù)在一定條件下能用來(lái)定量說(shuō)明植被的生長(zhǎng)狀況。在學(xué)習(xí)和使用植被指數(shù)時(shí)必須由一些基本的認(rèn)識(shí):
3、NDVI: 歸一化差值植被指數(shù):NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或兩個(gè)波段反射率的計(jì)算。
1).NDVI的應(yīng)用:檢測(cè)植被生長(zhǎng)狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等。
2).-1<=NDVI<=1,負(fù)值表示地面覆蓋為云,雪等,對(duì)可見(jiàn)光高反射;0表示有巖石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大。
3).NDVI的局限性表現(xiàn)在,用非線性拉伸的方式增強(qiáng)了NIR和R的反射率的對(duì)比度。對(duì)于同一幅圖象,分別求RVI和NDVI時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn),RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI對(duì)高植被區(qū)具有較低的靈敏度。
4).NDVI能反映出植物冠層的背景影響,如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等,且與植被覆蓋有關(guān)。
4、PRI: 光反射指數(shù):光化學(xué)植被指數(shù)PRI定義為531am和570nm處反射率的歸一化植被指數(shù),這一指數(shù)能夠成功的估算葉片尺度、冠層尺度和景觀尺度的光能利用率LUE,進(jìn)而可以提高凈初級(jí)生產(chǎn)力NPP的估算精度,因而PRI有著廣闊的應(yīng)用前景。
5、MERIS陸地葉綠素指數(shù)(MTCI):該指數(shù)是葉綠素提取精度,很好地監(jiān)測(cè)植被葉綠素含量的潛力。