Airphen多光譜相機(jī)報(bào)價(jià)

產(chǎn)品型號(hào)：

所屬分類：多光譜相機(jī)

更新時(shí)間：2022-11-02

簡(jiǎn)要描述：Airphen多光譜相機(jī)報(bào)價(jià)，安全的進(jìn)行起飛和降落?？捎糜诤脚模貏e是大面積區(qū)域，人比較難到達(dá)的區(qū)域。另外在惡劣的環(huán)境下也能飛行記錄相關(guān)數(shù)據(jù)資料。該無人飛行時(shí)間可達(dá)2個(gè)小時(shí)（2節(jié)電池）。為精確農(nóng)業(yè)提供了一種有效鑒別作物狀態(tài)多樣性的方法，具有高空間分辨率和高訪問頻率。

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Airphen多光譜相機(jī)綠地指數(shù)

是一個(gè)主要的農(nóng)業(yè)過程變量，用于決策系統(tǒng)。AIRPHE多光譜相機(jī)平臺(tái)配備有6個(gè)波段相機(jī)系統(tǒng)，基于數(shù)學(xué)算法GAI估算法。  通過圖像疊加，在不同測(cè)量通道內(nèi)提供多角度圖像。利用6個(gè)波段的的反射以及對(duì)每個(gè)獨(dú)立成像特殊向陽角度取景，生成瀏覽表，將PROSAIL輻射傳輸模型反轉(zhuǎn)。

1.與單個(gè)圖像對(duì)應(yīng)的平均整體方案容許對(duì)錯(cuò)誤反轉(zhuǎn)問題進(jìn)行調(diào)節(jié)。要獲得穩(wěn)定GAI估值，需要大約6幀圖像。相對(duì)應(yīng)的均方根誤差（RMSE)值用作相關(guān)不定性的一個(gè)指標(biāo)。

2.與基于地面的測(cè)量相比，UAS GAI在小麥和油菜上方的精度大約是0.2（RMSE)。歸一化反射率與反射率相比， GAI 估值性能大為改善（0.17：0.26 GAI,RMSE）。實(shí)驗(yàn)觀察到UAS無人機(jī)不同獲取時(shí)期的估算值的高重復(fù)性。利用紅波邊緣波歸一化（）反射率，帶來從低到中GAI估值的30%（10%）的精度提升。

Airphen多光譜相機(jī)植被指數(shù)

主要反映植被在可見光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標(biāo)，各個(gè)植被指數(shù)在一定條件下能用來定量說明植被的生長(zhǎng)狀況。在學(xué)習(xí)和使用植被指數(shù)時(shí)必須由一些基本的認(rèn)識(shí)：

歸一化差值植被指數(shù)

VI=(NIR-R)/(NIR+R)，或兩個(gè)波段反射率的計(jì)算。Airphen多光譜相機(jī)報(bào)價(jià)

1．NDVI的應(yīng)用：檢測(cè)植被生長(zhǎng)狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等；

2．-1<=NDVI<=1，負(fù)值表示地面覆蓋為云、雪等，對(duì)可見光高反射；0表示有巖石或裸土等，NIR 和R近似相等；正值，表示有植被覆蓋，且隨覆蓋度增大而增大

3．NDVI的局限性表現(xiàn)在，用非線性拉伸的方式增強(qiáng)了NIR和R的反射率的對(duì)比度。對(duì)于同一幅圖象，分別求RVI和NDVI時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI對(duì)高植被區(qū)具有較低的靈敏度；

4．NDVI能反映出植物冠層的背景影響，如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等，且與植被覆蓋有關(guān)

Airphen多光譜相機(jī)光反射指數(shù)

光化學(xué)植被指數(shù)PRI定義為531am和570nm處反射率的歸一化植被指數(shù),這一指數(shù)能夠成功的估算葉片尺度、冠層尺度和景觀尺度的光能利用率LUE,進(jìn)而可以提高凈初級(jí)生產(chǎn)力NPP的估算精度,因而PRI有著廣闊的應(yīng)用前景。

農(nóng)業(yè)是當(dāng)今世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的新潮流，又被稱為農(nóng)業(yè)或精細(xì)農(nóng)作，起源于美國。是由信息技術(shù)支持的，根據(jù)空間變異，定位、定時(shí)、定量地實(shí)施一整現(xiàn)代化農(nóng)事操作技術(shù)與管理的系統(tǒng)?？纱笙薅鹊靥岣咿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低耗和環(huán)保的可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)。

其定義是可以根據(jù)作物生長(zhǎng)的土壤性狀，以及對(duì)作物的投入，檢測(cè)田塊內(nèi)部的土壤性狀與生產(chǎn)力空間變異，確定農(nóng)作物的生產(chǎn)目標(biāo)，調(diào)動(dòng)土壤生產(chǎn)力，以少的投入達(dá)到更高的收入，并改善環(huán)境，高效地利用各類農(nóng)業(yè)資源，取得經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心是要建立一個(gè)完善的果園地理信息系統(tǒng)，可以說是信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全面結(jié)合的一種新型農(nóng)業(yè)。它將農(nóng)業(yè)帶人數(shù)字和信息時(shí)代，是2l世紀(jì)農(nóng)業(yè)的重要發(fā)展方向。Airphen多光譜相機(jī)報(bào)價(jià)

遙感技術(shù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)田間信息獲取的關(guān)鍵技術(shù)。搭載無人機(jī)上的Airphen多光譜相機(jī)可以幫助農(nóng)民更有效地管理作物，土壤，施肥和灌溉。既能大限度的降低噴霧，肥料，和水分，又能保證農(nóng)作物產(chǎn)量的增加，對(duì)農(nóng)民有著巨大的好處。其優(yōu)點(diǎn)是

識(shí)別有害生物，疾病和雜草。通過檢測(cè)來優(yōu)化農(nóng)藥的使用和作物噴霧。

提供有關(guān)土壤肥力的數(shù)據(jù)，并通過檢測(cè)營養(yǎng)缺乏來優(yōu)化施肥。幫助土地管理，是否進(jìn)行生產(chǎn)或轉(zhuǎn)產(chǎn)作物等。

計(jì)算植物并確定作物數(shù)量或種植間距問題。估計(jì)作物產(chǎn)量。

測(cè)量灌溉。通過識(shí)別懷疑水分脅迫的地區(qū)來控制作物灌溉。根據(jù)多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行土地改良，如安裝排水系統(tǒng)和水路。

查看農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)作物的破壞，進(jìn)行必要的修理或更換有問題的機(jī)械。

調(diào)查圍欄和農(nóng)場(chǎng)建筑。

監(jiān)測(cè)牲畜。

AIRPHEN多光譜相機(jī)搭配的無人機(jī)系統(tǒng)能夠*自主飛行，安全的進(jìn)行起飛和降落。可用于航拍，特別是大面積區(qū)域，人比較難到達(dá)的區(qū)域。另外在惡劣的環(huán)境下也能飛行記錄相關(guān)數(shù)據(jù)資料。該無人飛行時(shí)間可達(dá)2個(gè)小時(shí)（2節(jié)電池）。為精確農(nóng)業(yè)提供了一種有效鑒別作物狀態(tài)多樣性的方法，具有高空間分辨率和高訪問頻率。